reduce 函数可以根据需要进行累加、过滤、分组、映射等操作,是一个非常强大的数组方法。在数据处理时使用的非常频繁,很多复杂的逻辑如果用reduce去处理,都非常的简洁,在实际的开发工作过程中,积累了一些常见又超级好用的 reduce 技巧的代码片段,筛选了如下 10 个,以供大家参考
reduce 介绍
reduce 是数组的方法,可以对数组中的每个元素依次执行一个回调函数,从左到右依次累积计算出一个最终的值。其语法为:
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| arr.reduce(callback(accumulator, currentValue[, index[, array]])[, initialValue])
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其中,callback 是每个元素执行的回调函数,其包含 4 个参数:
- accumulator:累积器,即上一次回调函数执行的返回值。
- currentValue:当前元素的值。
- index:当前元素的下标。
- array:原始数组。
- initialValue 是可选的,表示累积器的初始值。
reduce 函数的执行过程如下:
1、如果没有提供 initialValue,则将数组的第一个元素作为累积器的初始值,否则将 initialValue 作为累积器的初始值。
2、从数组的第二个元素开始,依次对数组中的每个元素执行回调函数。
3、回调函数的返回值作为下一次回调函数执行时的累积器的值。
4、对数组中的每个元素执行完回调函数后,reduce 函数返回最后一次回调函数的返回值,即最终的累积值。
计算数组中每个元素出现的次数
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| const fruits = ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana', 'apple']; const count = fruits.reduce((accumulator, currentValue) => { accumulator[currentValue] = (accumulator[currentValue] || 0) + 1; return accumulator; }, {}); console.log(count);
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数组扁平化
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| const nestedArray = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]; const flattenedArray = nestedArray.reduce((accumulator, currentValue) => accumulator.concat(currentValue), []); console.log(flattenedArray);
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按条件分组
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| const people = [ { name: 'Alice', age: 25 }, { name: 'Bob', age: 30 }, { name: 'Charlie', age: 35 }, { name: 'David', age: 25 }, { name: 'Emily', age: 30 } ]; const groupedPeople = people.reduce((accumulator, currentValue) => { const key = currentValue.age; if (!accumulator[key]) { accumulator[key] = []; } accumulator[key].push(currentValue); return accumulator; }, {}); console.log(groupedPeople);
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将多个数组合并为一个对象
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| const keys = ['name', 'age', 'gender']; const values = ['Alice', 25, 'female']; const person = keys.reduce((accumulator, currentValue, index) => { accumulator[currentValue] = values[index]; return accumulator; }, {}); console.log(person);
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将字符串转换为对象
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| const str = 'key1=value1&key2=value2&key3=value3'; const obj = str.split('&').reduce((accumulator, currentValue) => { const [key, value] = currentValue.split('='); accumulator[key] = value; return accumulator; }, {}); console.log(obj);
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将对象转换为查询字符串
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| const params = { foo: "bar", baz: 42 }; const queryString = Object.entries(params).reduce((acc, [key, value]) => { return `${acc}${key}=${value}&`; }, "?").slice(0, -1); console.log(queryString);
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打印斐波那契数列
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| const fibonacci = n => { return [...Array(n)].reduce((accumulator, currentValue, index) => { if (index < 2) { accumulator.push(index); } else { accumulator.push(accumulator[index - 1] + accumulator[index - 2]); } return accumulator; }, []); }; console.log(fibonacci(10));
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检查字符串是否是回文字符串
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| const str = 'racecar'; const isPalindrome = str.split('').reduce((accumulator, currentValue, index, array) => { return accumulator && currentValue === array[array.length - index - 1]; }, true); console.log(isPalindrome);
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检查括号是否匹配
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| const str = "(()()())"; const balanced = str.split("").reduce((acc, cur) => { if (cur === "(") { acc++; } else if (cur === ")") { acc--; } return acc; }, 0) === 0; console.log(balanced);
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递归获取对象属性
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| const user = { info: { name: "Jason", address: { home: "Shaanxi", company: "Xian" }, }, }; function get(config, path, defaultVal) { return path.split('.').reduce((config, name) => config[name], config) || defaultVal; return fallback; } get(user, "info.name"); get(user, "info.address.home"); get(user, "info.address.company"); get(user, "info.address.abc", "default");
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手写 reduce
可以通过手写一个简单的 reduce 函数来更好地理解它的实现原理:
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| function myReduce(arr, callback, initialValue) { let accumulator = initialValue === undefined ? arr[0] : initialValue; for (let i = initialValue === undefined ? 1 : 0; i < arr.length; i++) { accumulator = callback(accumulator, arr[i], i, arr); } return accumulator; }
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上面的代码中,myReduce 函数接受 3 个参数:要执行 reduce 操作的数组 arr、回调函数 callback 和累积器的初始值 initialValue。如果没有提供初始值,则将数组的第一个元素作为累积器的初始值。
接下来,在循环中,如果有 initialValue,则从第一个元素开始遍历 callback,此时 callabck 的第二个参数是从数组的第一项开始的;如果没有 initialValue,则从第二个元素开始遍历 callback,此时 callback 的第二个参数是从数组的第二项开始的从数组的第二个元素开始,依次对数组中的每个元素执行回调函数,并将返回值作为下一次回调函数执行时的累积器的值。
最后,myReduce 函数返回最后一次回调函数的返回值,即最终的累积值。
这个简易的 reduce 函数并没有考虑很多边界情况和复杂的应用场景,但是可以帮助我们更好地理解 reduce 函数的实现原理。